Trang chủ Tin tứcTrí tuệ nhân tạo tái định hình chăm sóc tim mạch như thế nào?

Trí tuệ nhân tạo tái định hình chăm sóc tim mạch như thế nào?

bởi Linh

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng khẳng định vai trò của mình trong lĩnh vực tim mạch học, với những ứng dụng đa dạng và rộng rãi trong chẩn đoán và điều trị. Tại Hội nghị khoa học thường niên năm 2025 do Bệnh viện Nhân dân Gia Định (TP.HCM) tổ chức, TS-BS Giang Minh Nhật – Phó trưởng khoa Hồi sức tim mạch, Bệnh viện Nhân dân Gia Định – đã trình bày về các ứng dụng của AI trong tim mạch học.

TS-BS Giang Minh Nhật cho biết, hình ảnh học tim mạch là một trong những lĩnh vực có nhiều nghiên cứu và ứng dụng AI nhất. Các ứng dụng này bao gồm điện tâm đồ (ECG), siêu âm tim, CT tim, MRI tim, đặc điểm lâm sàng, tiên lượng và quyết định lâm sàng. AI đã được ứng dụng trong ECG để dự đoán rung nhĩ, suy tim có phân suất tống máu giảm và hẹp van động mạch chủ. Nhờ vào khả năng phân tích dữ liệu phức tạp, AI giúp bác sĩ chẩn đoán và điều trị các bệnh tim mạch một cách chính xác hơn.

Trong siêu âm tim, AI đóng vai trò quan trọng trong việc nhận diện cấu trúc cơ tim, đo đạc tự động và hỗ trợ báo cáo và chẩn đoán. Công nghệ này không chỉ giúp giảm thiểu sai sót mà còn nâng cao hiệu suất làm việc của bác sĩ. Bên cạnh đó, AI cũng được sử dụng trong CT tim để cải thiện chất lượng hình ảnh, giảm liều xạ và cải thiện dự báo kết cục. Điều này giúp bệnh nhân giảm thiểu rủi ro và đạt được kết quả điều trị tốt hơn.

Đặc biệt, ứng dụng AI trong MRI tim giúp đánh giá xơ hóa cơ tim và nâng cao khả năng đánh giá cấu trúc tim và đặc tính mô. Thông qua các công cụ phân tích tiên tiến, bác sĩ có thể đưa ra những quyết định lâm sàng sáng suốt hơn. Ngoài ra, AI cũng được ứng dụng trong đặc điểm lâm sàng để đưa ra phân tích toàn diện về thông tin thu được và liên hệ thông tin đó với kết quả lâm sàng.

Một trong những ứng dụng nổi bật của AI trong tim mạch học là mô hình song sinh số, tức là bản sao số hóa một cá nhân cùng môi trường của người đó. Mô hình này giúp nâng cao hiệu quả hỗ trợ quyết định lâm sàng và dự báo kết quả trong lĩnh vực tim mạch. Tuy nhiên, TS-BS Giang Minh Nhật cũng lưu ý rằng mặc dù mô hình song sinh số đã được xem là kiến trúc mô phỏng tiên tiến nhất trong lĩnh vực kỹ thuật, nhưng trong y học, đây vẫn là một lĩnh vực đang phát triển và còn nhiều thách thức cần được giải quyết.

Theo TS-BS Giang Minh Nhật, việc ứng dụng AI trong tim mạch học đã mang lại nhiều kết quả tích cực và hứa hẹn sẽ tiếp tục phát triển trong tương lai. Tuy nhiên, để đảm bảo rằng AI được ứng dụng một cách an toàn và hiệu quả trong lĩnh vực tim mạch học, cần phải có nhiều nghiên cứu và thử nghiệm. Việc đánh giá và kiểm tra các công cụ AI trước khi áp dụng vào thực tế lâm sàng là vô cùng quan trọng.

Với sự phát triển không ngừng của công nghệ, AI đang mở ra những triển vọng mới trong lĩnh vực tim mạch học. Việc kết hợp AI vào quy trình chẩn đoán và điều trị không chỉ giúp bác sĩ đưa ra quyết định chính xác hơn mà còn cải thiện chất lượng điều trị cho bệnh nhân. Xem thêm các thông tin về khám tim mạch cho trẻ em tại địa chỉ uy tín để có các tư vấn rất tốt cho sức khỏe

Có thể bạn quan tâm