Cuộc đua giành nhân tài trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo ra những cú sốc lịch sử về đãi ngộ. Mới đây, công ty Meta đã đề nghị mức lương lên tới 250 triệu USD trong 4 năm cho nhà nghiên cứu AI trẻ tuổi Matt Deitke. Đây là mức đãi ngộ tương đương 327 lần mức lương của J. Robert Oppenheimer khi ông dẫn dắt dự án chế tạo bom nguyên tử.

Không chỉ dừng lại ở đó, một kỹ sư AI khác được cho là đã nhận đề nghị 1 tỷ USD từ Meta. Điều này cho thấy cuộc đua phát triển trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) đang đẩy mức đãi ngộ lên tầm chưa từng có. Chênh lệch thu nhập giữa các thời kỳ công nghệ giờ đây đã vượt ngoài sức tưởng tượng. Những nhân vật nổi tiếng như Oppenheimer, người dẫn đầu dự án Manhattan, và Neil Armstrong, biểu tượng của cuộc đổ bộ Mặt Trăng, từng nhận mức lương quanh 190.000–244.000 USD/năm theo lạm phát hiện nay.

Thế nhưng, nhà nghiên cứu AI Matt Deitke vừa được Meta đề nghị trung bình 62,5 triệu USD/năm – cao hơn hàng trăm lần. Điều này đặt ra câu hỏi về mức độ đầu tư và kỳ vọng của các công ty công nghệ lớn vào lĩnh vực AI. Trong khi đó, CEO Apple Tim Cook đã nhấn mạnh rằng Apple “phải” và “sẽ” chiến thắng trong lĩnh vực AI. Apple sẽ tăng mạnh đầu tư vào trí tuệ nhân tạo, bao gồm các mảng chính liên quan tới AI như xử lý chỉnh sửa ảnh thông minh, tóm tắt thông tin, chỉnh sửa ngôn ngữ tự động…

Ngoài ra, YouTube vừa tung ra thử nghiệm một tính năng mới cho phép người sáng tạo thêm cộng tác viên vào video – tương tự như tính năng ‘collab’ trên Instagram và TikTok. Tính năng này giúp các kênh tiếp cận khán giả của nhau, đồng thời hiện tên của cộng tác viên bên cạnh tên kênh trong giao diện người xem. YouTube đang nỗ lực để cải thiện trải nghiệm người dùng và tạo điều kiện cho các nhà sáng tạo nội dung.

Các động thái trên cho thấy sự cạnh tranh gay gắt trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và các ông lớn công nghệ đang sẵn sàng đầu tư mạnh mẽ để thu hút nhân tài. Không chỉ Meta và Apple, nhiều công ty công nghệ khác cũng đang tích cực phát triển và ứng dụng AI vào các sản phẩm và dịch vụ của mình. Sự phát triển của AI đang mở ra những cơ hội mới, đồng thời cũng tạo ra những thách thức và cạnh tranh gay gắt trong ngành công nghệ.

Trong bối cảnh đó, các chuyên gia và nhà nghiên cứu AI đang có cơ hội để lựa chọn những công việc và mức lương hấp dẫn. Tuy nhiên, cũng cần lưu ý rằng sự phát triển của AI cũng đặt ra những thách thức về đạo đức, bảo mật và trách nhiệm xã hội. Các công ty công nghệ cần phải cân nhắc và giải quyết những vấn đề này để đảm bảo sự phát triển bền vững của AI.

Hiện tượng AI ‘ngầm’ hay còn gọi là ‘shadow AI’ đang ngày càng phổ biến trong các doanh nghiệp trên toàn cầu, đặc biệt là trong lĩnh vực ngân hàng và viễn thông. Theo một khảo sát gần đây của BCG, tiến hành trên hơn 10.600 nhân viên tại 11 quốc gia, cho thấy hơn một nửa (54%) số người được hỏi thừa nhận sẽ sử dụng các công cụ AI ngay cả khi không được phép hoặc không có sự hỗ trợ chính thức từ công ty.

Nhóm tuổi Gen Z và Millennials là những người đi đầu trong việc sử dụng AI bên ngoài hệ sinh thái của doanh nghiệp, với 62% chấp nhận sử dụng, cao hơn 19 điểm phần trăm so với các nhóm tuổi khác. Điều này cho thấy một xu hướng đáng quan tâm về việc nhân viên tìm kiếm và sử dụng các công cụ AI một cách tự phát để phục vụ công việc.

Thực trạng này đang đặt ra những thách thức lớn cho các tổ chức, đặc biệt là vấn đề quản lý rủi ro và tuân thủ quy định. Các ngành như ngân hàng và viễn thông được coi là dễ bị tổn thương do phải quản lý dữ liệu nhạy cảm, hạ tầng on-premise lạc hậu và chính sách kiểm soát quá chặt chẽ. Đáng chú ý, việc sử dụng AI không được phê duyệt đã tăng trưởng 250% chỉ trong năm qua tại các ngành này.

Về mặt rủi ro pháp lý và tuân thủ, Nghị định 13/2023/NĐ-CP về bảo vệ dữ liệu cá nhân tại Việt Nam đã tạo ra một khung pháp lý chặt chẽ. Đặc biệt, việc chuyển dữ liệu cá nhân ra nước ngoài thông qua các công cụ AI không được kiểm soát có thể kích hoạt các điều khoản xử phạt nghiêm khắc nhất của nghị định này. Điều này đòi hỏi các tổ chức phải có biện pháp quản lý và kiểm soát hiệu quả.

Để giải quyết vấn đề này, các tổ chức cần chuyển từ tư duy ‘cấm đoán’ sang ‘quản lý thông minh’ để kiểm soát rủi ro mà vẫn tận dụng được tiềm năng của công nghệ. Sự kết hợp khéo léo giữa chính sách thông minh, công nghệ phù hợp và văn hóa tổ chức mở là chìa khóa để đạt được mục tiêu này.

Một số giải pháp toàn diện có thể được áp dụng bao gồm việc xây dựng khung chính sách ‘mở nhưng có lan can’, triển khai hạ tầng AI nội bộ tiện lợi và xây dựng văn hóa minh bạch và đào tạo liên tục. Khung chính sách này cần bao gồm các nguyên tắc cụ thể cho việc sử dụng AI chấp nhận được. Triển khai giải pháp Azure OpenAI với private endpoint hoặc self-hosted solution có thể giúp kiểm soát việc sử dụng AI trong tổ chức.

Ngoài ra, việc xây dựng mạng lưới AI Champions nội bộ và tổ chức chương trình đào tạo cũng là yếu tố quan trọng để nâng cao nhận thức và kỹ năng sử dụng AI một cách có trách nhiệm. Công nghệ hỗ trợ như Data Loss Prevention (DLP) cho AI và SIEM tích hợp AI cũng cần được nâng cấp để phát hiện và ngăn chặn việc sử dụng AI không được phê duyệt.

Chiến lược triển khai cần được thực hiện theo các giai đoạn, bao gồm đánh giá và lập kế hoạch, triển khai hạ tầng, đào tạo và triển khai. Quá trình này đòi hỏi sự tham gia và cam kết của tất cả các cấp độ trong tổ chức.

Tóm lại, việc quản lý shadow AI đòi hỏi sự kết hợp giữa chính sách thông minh, công nghệ phù hợp và văn hóa tổ chức mở. Doanh nghiệp nên bắt đầu từ việc xây dựng chính sách rõ ràng, đầu tư vào hạ tầng AI an toàn, và quan trọng nhất là nuôi dưỡng văn hóa minh bạch – nơi nhân viên cảm thấy được hỗ trợ thay vì bị trừng phạt khi sử dụng AI một cách có trách nhiệm.

InMobi, một trong những công ty hàng đầu thế giới về quảng cáo di động và kiếm tiền dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI), đã gây ấn tượng mạnh tại Triển lãm ChinaJoy 2025 với những thành tựu đáng kể và cam kết phát triển hệ sinh thái nhà phát triển tại Trung Quốc. Công ty đã đạt được tỷ lệ thâm nhập ấn tượng hơn 80% trong số 100 nhà phát hành game hàng đầu Trung Quốc và tỷ lệ giữ chân nhà phát hành gần như 100%. Đặc biệt, InMobi đã ghi nhận mức tăng trưởng doanh thu gấp đôi cho các đối tác Trung Quốc trong khoảng thời gian từ nửa đầu năm 2024 đến nửa đầu năm 2025.

Những thành tích này củng cố vị thế của InMobi là đối tác tăng trưởng tầm cỡ toàn cầu được các nhà phát hành di động ưa chuộng. Công ty đang đi đầu trong việc mang đến trải nghiệm di động thế hệ mới với các giải pháp quảng cáo tập trung vào người dùng, mang lại hiệu quả cao và các chiến lược kiếm tiền tùy chỉnh. Sự thành công của InMobi tại Trung Quốc là minh chứng cho nỗ lực không ngừng nghỉ của công ty trong việc xây dựng và phát triển hệ sinh thái nhà phát triển địa phương.

Nền tảng quảng cáo toàn diện của InMobi, bao gồm nền tảng mua quảng cáo (Demand side platform – DSP), nền tảng bên bán quảng cáo (Sell Side Platform – SSP) và phương tiện truyền thông do công ty sở hữu và vận hành, tạo nên sự khác biệt so với các đối thủ cạnh tranh. Cốt lõi của sự khác biệt này là Helix AI, công cụ AI độc quyền của InMobi, hỗ trợ việc ra quyết định và tối ưu hóa quảng cáo ở quy mô lớn. Helix AI đóng vai trò quan trọng trong việc giúp các nhà phát hành tối ưu hóa chiến lược quảng cáo và tăng cường hiệu quả kinh doanh.

Trong tương lai, InMobi sẽ tiếp tục tăng cường đầu tư vào Trung Quốc với chiến lược đa diện, kết hợp đổi mới công nghệ, mở rộng thị trường và chuyên môn địa phương. Công ty sẽ ra mắt Helix AI, công cụ AI thế hệ tiếp theo, và mở rộng dịch vụ Quảng cáo Glance tại Ấn Độ và Đông Nam Á. Điều này cho thấy cam kết của InMobi trong việc không ngừng đổi mới và mở rộng thị trường, cũng như cung cấp các giải pháp tốt hơn cho các nhà phát triển.

Để tăng cường hơn nữa việc triển khai tại Trung Quốc, InMobi đã bổ nhiệm bà Grace Gui làm Giám đốc Kinh doanh DSP tại Trung Quốc. Sự bổ nhiệm này thể hiện nỗ lực của công ty trong việc xây dựng đội ngũ lãnh đạo mạnh mẽ và chuyên môn sâu sắc tại thị trường Trung Quốc. Công ty chào đón tất cả những người tham dự ChinaJoy đến thăm gian hàng của mình để trải nghiệm bản demo trực tiếp của Helix AI và khám phá cách InMobi hỗ trợ các nhà phát triển Trung Quốc thúc đẩy thành công toàn cầu.

Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) mới của Google, được đặt tên theo nhân vật thần thoại Aeneas, đang hứa hẹn sẽ cách mạng hóa lĩnh vực nghiên cứu lịch sử. Mô hình AI này, được phát triển bởi Google DeepMind và các nhà sử học từ Đại học Nottingham, có khả năng giải mã những bí ẩn từ thời La Mã và lấp đầy khoảng trống lịch sử trong nháy mắt.

Lịch sử nhân loại thường bị thiếu thông tin do các văn bản cổ bị hư hại theo thời gian. Các nhà sử học đã phải đối mặt với thách thức lớn khi các văn bản cổ thường được tìm thấy trong tình trạng hư hỏng nặng, bị vỡ thành nhiều mảnh hoặc mờ chữ. Việc phục dựng chúng đòi hỏi sự suy luận và so sánh cực kỳ công phu. Aeneas được huấn luyện để tìm kiếm các điểm tương đồng từ một cơ sở dữ liệu khổng lồ gồm 176.000 bản khắc La Mã để suy luận ra những phần còn thiếu. Khác biệt với con người, Aeneas có thể thực hiện công việc này chỉ trong nháy mắt, thay vì mất hàng tuần hoặc nhiều tháng dài.

Tuy nhiên, một trong những lo ngại lớn nhất với AI tạo sinh là khả năng tạo ra thông tin sai lệch. Để kiểm chứng độ tin cậy, nhóm nghiên cứu đã thử thách Aeneas với một nhiệm vụ khó khăn là xác định niên đại của văn bản La Mã nổi tiếng ‘Res Gestae Divi Augusti’. Kết quả đáng kinh ngạc khi AI Aeneas đã đưa ra hai khoảng thời gian khả dĩ và cả hai đều trùng khớp hoàn toàn với những nhận định của hầu hết nhà sử học hàng đầu hiện nay.

Nghiên cứu cũng chỉ ra rằng, khi cho 23 nhà sử học làm việc cùng với Aeneas, kết quả cho thấy năng suất của các nhà sử học được đẩy nhanh đáng kể. Họ có thể khám phá ra những mối liên kết mới mà trước đây chưa từng nghĩ tới. Một nhà sử học sử dụng Aeneas đưa ra kết quả chính xác hơn so với khi chỉ có AI hoặc chỉ có con người làm việc một mình.

Công nghệ này không chỉ giúp giải mã các văn bản cổ, mà còn mở ra một phương pháp nghiên cứu lịch sử hoàn toàn mới, giúp chúng ta thấu hiểu quá khứ sâu sắc hơn để định hình một tương lai tốt đẹp hơn.

Nvidia đã tiếp tục duy trì vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực sản xuất chip trí tuệ nhân tạo (AI) tiên tiến, bất chấp những nỗ lực của chính phủ Mỹ nhằm hạn chế khả năng tiếp cận công nghệ của Trung Quốc. Hãng sản xuất chip này đã được phép bán một loại chip đặc biệt cho Trung Quốc, được gọi là H20, giúp các công ty công nghệ của nước này có thể tiếp tục phát triển hệ thống AI tiên tiến.

Việc Nvidia bán chip H20 cho Trung Quốc đã giúp tăng tính cạnh tranh và thúc đẩy sự hoàn thiện chip nội địa của nước này. Trước đó, chính quyền Tổng thống Mỹ Donald Trump đã áp dụng các hạn chế nhằm kiềm chế sự tiến bộ về công nghệ và quân sự của Trung Quốc. Tuy nhiên, vào tháng 7, họ đã cho phép Nvidia bán chip H20, đánh dấu một sự đảo ngược trong chính sách.

Giám đốc điều hành của Nvidia, Jensen Huang, coi khả năng bán H20 tại Trung Quốc là yếu tố then chốt trong nỗ lực giữ vững vị thế nhà sản xuất hàng đầu về cơ sở hạ tầng hỗ trợ trí tuệ nhân tạo tiên tiến. Đối với Trung Quốc, việc tiếp cận H20 có thể cho phép các công ty công nghệ tiếp tục con đường phát triển hệ thống trí tuệ nhân tạo tiên tiến riêng.

Tại một hội nghị về AI thường niên của Trung Quốc ở Thượng Hải, các công ty công nghệ tỏ ra rất lạc quan về tương lai của AI tại Trung Quốc. Thủ tướng Trung Quốc Lý Cường nhấn mạnh trí tuệ nhân tạo nên trở thành tài sản công toàn cầu và Trung Quốc sẵn sàng chia sẻ kinh nghiệm phát triển và các sản phẩm công nghệ để giúp đỡ các quốc gia trên thế giới. Những phát biểu này cho thấy Trung Quốc mong muốn trở thành đối tác hợp tác trên toàn cầu.

Ngược lại, vài ngày trước đó, ông Trump lại tuyên bố Mỹ nên dẫn đầu cuộc đua toàn cầu phát triển AI. Samm Sacks, nghiên cứu viên cao cấp tại Paul Tsai China Center thuộc Trường Luật Yale, nhận định rằng khẩu hiệu tại hội nghị của Trung Quốc là về đoàn kết toàn cầu, trong khi kế hoạch hành động của Mỹ là mong muốn thống trị toàn cầu.

Trong năm qua, các công ty Trung Quốc tích cực công khai hệ thống AI. Quyết định đảo ngược chính sách và cho phép Nvidia bán H20 sẽ giúp các công ty AI hàng đầu Trung Quốc ‘câu giờ’ vào thời điểm quan trọng. Chính phủ Trung Quốc đang chi hàng tỷ USD thúc đẩy các công ty nội địa như Huawei sản xuất chip có hiệu suất tương đương Nvidia.

Cạnh tranh cởi mở mang lại lợi ích cho tất cả, William Xu, Phó tổng thư ký Hiệp hội Công nghiệp Trí tuệ Nhân tạo Thượng Hải, nói. Sự hiện diện của chip Nvidia tại thị trường Trung Quốc sẽ đốc thúc Huawei nhanh chóng cải thiện công nghệ hơn nữa.

Trong thời đại hiện nay, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong công việc đã trở thành xu thế tại nhiều doanh nghiệp trên toàn cầu. Theo khảo sát của McKinsey, các doanh nghiệp lớn đang dẫn đầu trong việc áp dụng AI để tạo ra giá trị và thay đổi cơ cấu tổ chức. Tại Việt Nam, nhiều doanh nghiệp cũng đã bắt đầu sử dụng AI để nâng cao hiệu quả công việc.

Tuy nhiên, để việc sử dụng AI không bị gắn mác là ‘lười’ hay ‘thiếu hiệu quả’, doanh nghiệp cần đồng hành và hỗ trợ người lao động trong quá trình áp dụng công nghệ này. Chị Nguyễn Trâm Anh, giám đốc tăng trưởng tại Cogover, cho rằng chủ doanh nghiệp muốn AI có thể đẩy nhanh tốc độ và hiệu quả các tác vụ của nhân viên, đồng thời giúp tóm tắt tình hình kinh doanh và dự đoán nhu cầu của khách hàng.

Anh Lê Anh Tú, nhà sáng lập kiêm CEO của iGEM, cho rằng việc ứng dụng AI vào công việc là điều nên làm, đặc biệt trong lĩnh vực sáng tạo. Tuy nhiên, để kiểm soát chất lượng và đưa ra hướng dẫn sử dụng hiệu quả, chủ doanh nghiệp cần tiếp cận dưới góc độ khuyến khích sử dụng AI.

Theo khảo sát của McKinsey, 27% người được khảo sát tại các tổ chức đã triển khai AI trả lời nhân viên của họ kiểm tra toàn bộ nội dung được tạo ra bởi gen AI trước khi sử dụng. Một số vị trí mới liên quan đến quản trị các nguy cơ đang trở thành một phần trong quy trình triển khai AI của doanh nghiệp.

Chị Trâm Anh cho biết doanh nghiệp của chị đề xuất cho mỗi nhân viên có một tài khoản ChatGPT Plus để hỗ trợ công việc, nhưng đồng thời cũng đưa ra chuẩn hóa, hướng dẫn để nhân viên có thể đề xuất câu lệnh cho AI một cách hiệu quả hơn. “Phải chuẩn hóa ngay từ đầu vào thì việc dùng AI mới hiệu quả”, chị Trâm Anh nhấn mạnh.

Nhà triết học kiêm nhà nghiên cứu tâm lý học Frank Martela cho rằng AI có thể góp phần gia tăng cảm giác ý nghĩa trong công việc, vì công cụ này tạo điều kiện để con người tập trung vào những nhiệm vụ sáng tạo và tối ưu hơn. “Càng để AI xử lý những công việc nhàm chán, lặp lại, chúng ta càng có thể tập trung vào những điều thú vị, sáng tạo và đầy thử thách”, ông Martela nói.

Việc ứng dụng AI vào công việc không chỉ giúp tăng hiệu suất mà còn giúp doanh nghiệp tạo ra giá trị mới. Tuy nhiên, để đạt được điều này, doanh nghiệp cần có chiến lược và kế hoạch cụ thể để triển khai AI một cách hiệu quả. Việc chuẩn hóa và hướng dẫn sử dụng AI là rất quan trọng để đảm bảo rằng công cụ này được sử dụng đúng cách và mang lại kết quả tốt.

Trong tương lai, AI sẽ tiếp tục phát triển và trở thành một phần không thể thiếu trong công việc. Do đó, doanh nghiệp cần phải bắt kịp xu thế này và tìm cách ứng dụng AI vào công việc một cách hiệu quả. Việc này không chỉ giúp doanh nghiệp tăng cạnh tranh mà còn giúp nhân viên có thể tập trung vào những nhiệm vụ sáng tạo và thú vị hơn.

Trong bối cảnh chuyển đổi số đang phát triển mạnh mẽ, nhu cầu số hóa tài liệu giấy, đặc biệt là văn bản phức tạp, bảng biểu và chữ viết tay tiếng Việt ngày càng trở nên cấp thiết. Nhóm tác giả đến từ Trung tâm Dịch vụ dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo Viettel đã nghiên cứu thành công công trình ‘Phát triển công nghệ trích xuất thông tin từ ảnh văn bản có đa dạng bố cục, bảng biểu và chữ viết tay tiếng Việt’. Công trình này vừa được trao giải Khuyến khích tại Giải thưởng Sáng tạo Khoa học Công nghệ Việt Nam năm 2024, đánh dấu một bước tiến quan trọng của ngành công nghệ Việt Nam trong việc làm chủ nền tảng số phù hợp với đặc thù trong nước.

Công trình này xuất phát từ thực tiễn cấp thiết trong quá trình chuyển đổi số, đặc biệt là trong lĩnh vực hành chính công và tài chính, ngân hàng. Tại Việt Nam, số lượng văn bản giấy cần số hóa là rất lớn, nhưng chúng lại có cấu trúc, định dạng và ngôn ngữ rất đa dạng. Nhiều tài liệu chứa bảng biểu, biểu mẫu viết tay hoặc bố cục không thống nhất, gây khó khăn cho các hệ thống công nghệ sẵn có, vốn phần lớn được thiết kế phục vụ ngôn ngữ và quy chuẩn nước ngoài.

Nhóm nghiên cứu đã xây dựng một nền tảng có thể xử lý cả ba loại biểu mẫu: biểu mẫu cố định, biểu mẫu tự do và biểu mẫu bán cố định. Đây là một bước tiến mang tính đột phá, vì nền tảng không chỉ ‘đọc hiểu’ được văn bản đánh máy mà còn xử lý được cả chữ viết tay tiếng Việt, điều mà rất ít nền tảng hiện có trên thị trường đáp ứng được. Với cấu trúc mở, sản phẩm có thể tùy biến để ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, từ đăng ký dịch vụ công trực tuyến, định danh người dùng, đến tự động hóa quy trình xử lý hồ sơ trong doanh nghiệp.

Hệ thống công nghệ xử lý văn bản do nhóm nghiên cứu phát triển, có thể được triển khai linh hoạt dưới nhiều hình thức, phù hợp với nhu cầu của từng đơn vị, từ lưu trữ đám mây đến tích hợp vào hạ tầng của khách hàng. Nhờ đó, sản phẩm phù hợp với nhiều đối tượng sử dụng, từ cơ quan quản lý nhà nước, doanh nghiệp lớn, đến tổ chức nhỏ và vừa. Đặc biệt, với việc làm chủ toàn bộ công nghệ, sản phẩm không phụ thuộc vào nền tảng nào của nước ngoài, đảm bảo bảo mật dữ liệu và tối ưu cho ngôn ngữ, văn bản tiếng Việt.

Hiệu quả của công trình không chỉ thể hiện qua việc được triển khai tại nhiều đơn vị trong nước mà còn ở khả năng thương mại hóa rõ ràng. Chỉ riêng trong ba năm gần đây, các sản phẩm ứng dụng công nghệ nền tảng này đã mang về doanh thu lên tới hàng chục tỷ đồng mỗi năm, bao gồm cả dịch vụ định danh điện tử, quản lý văn bản thông minh và các giải pháp hỗ trợ chuyển đổi số tại địa phương.

Nghị quyết số 57-NQ/TW của Bộ Chính trị về đột phá phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia đã tạo ra một hành lang chính sách rõ ràng và tích cực. Nghị quyết này đã góp phần tạo cầu nối hiệu quả giữa nhóm nghiên cứu và các đơn vị ứng dụng, từ đó hình thành hàng loạt hợp đồng chuyển giao công nghệ.

Trong tương lai, nhóm mong muốn chính sách này tiếp tục được cụ thể hóa bằng các hướng dẫn chi tiết và ưu đãi thực chất hơn cho doanh nghiệp ứng dụng công nghệ nội địa, nhằm đưa nhiều sáng chế Việt Nam đến gần hơn với người dân, phục vụ hiệu quả quá trình chuyển đổi số quốc gia. Để biết thêm thông tin về công trình này, vui lòng truy cập vào https://www.viettel.vn hoặc liên hệ với Trung tâm Dịch vụ dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo Viettel để được tư vấn chi tiết về các giải pháp chuyển đổi số.